镇肝熄风汤治疗高血压病的配伍特点有哪些?机器学习模型的答案在这里→
本文以2011—2019年山东中医药大学附属医院的高血压电子病历建立数据集,用Apriori算法量化镇肝熄风汤组成中药的配伍强度,从多个维度体现配伍规律和作用机制。结果表明,K最邻近分类算法结果最优,验证了镇肝熄风汤配伍调节细胞因子、减少炎症反应和代谢紊乱的作
本文以2011—2019年山东中医药大学附属医院的高血压电子病历建立数据集,用Apriori算法量化镇肝熄风汤组成中药的配伍强度,从多个维度体现配伍规律和作用机制。结果表明,K最邻近分类算法结果最优,验证了镇肝熄风汤配伍调节细胞因子、减少炎症反应和代谢紊乱的作
声明:双色球具有随机性,任何工具无法预测。本文章仅作为技术交流,提供学习参考。本文所涉及的代码均为python之机器学习的代码。双色球为公益事业,请大家一起为公益加油!
从科学应用的角度,无论材料、化学、生物、物理、医学、工程等领域,但凡涉及到理论,或者在实验上涉及到数据和模型,就有机器学习的用武之地。
在当今数字化和自动化迅速发展的时代,人工智能(AI)工具已经成为了许多行业不可或缺的重要部分。AI工具不仅能够帮助企业提高效率、降低成本,还能够在数据分析、客户服务、甚至创意生产等多个领域提供支持。在这篇文章中,我们将深入探讨2025年最受欢迎的十大AI工具,
机器学习 cuda rapidminer 2025-01-19 07:07 18
在当今数字化时代,数据存储和处理的需求呈指数级增长,这对传统的计算架构提出了巨大挑战。铁电材料以其独特的外场可控自发极化特性,成为非易失性存储材料的有力竞争者。然而,实验观测的局限性使得材料模拟计算变得尤为重要。本文将介绍机器学习势能方法在铁电材料研究中的应用
在当今快速发展的科技时代,教育领域也在经历深刻的变革。国家明确鼓励各地建设智能教育平台,旨在利用大数据分析、机器学习等人工智能技术,为学生提供个性化的教学服务。这不仅是提升教学质量的有效手段,也是实现教育资源公平分配的重要途径。
在日常生活和工作中,稳定性分析是一项至关重要的任务,它涉及到各种领域,如金融、工程、物流等。稳定性分析工具能够帮助我们预测和评估系统的稳定性,从而做出更加明智的决策。本文将简要介绍稳定性分析工具的基本概念、分类以及在各个领域中的应用。
经过多年的使用和查阅 Sklearn 的API reference[1],我意识到最常用的模型和函数只是该库所能实现功能的一小部分。尽管有些功能的使用范围非常窄,而且只适用于极少数的边缘情况,但我还是发现了许多估算器、转换器和实用函数,它们对人们手动进行的常见
据悉,佛山大学、军事科学院防化研究院、装甲兵学院装备再制造技术国防科技重点实验室和成都国营锦江机械厂的科研人员综述报道了机器学习在激光熔覆工艺缺陷检测和预测方面的最新进展。相关论文以“Recent advances in machine learning fo
国家知识产权局信息显示,深圳市海威恒泰智能科技有限公司申请一项名为“基于机器学习的音视频质量增强方法、装置、设备及介质”的专利,公开号CN 119296558 A,申请日期为2024年12月。
国家知识产权局信息显示,国网浙江省电力有限公司信息通信分公司申请一项名为“基于机器学习和运筹优化的不可行边界计算方法及系统”的专利,公开号CN 119294777 A,申请日期为2024年12月。
单位:1.土壤与农业可持续发展国家重点实验室,中国科学院南京土壤研究所;2.中国科学院大学
文章提出了一种新的方法,通过随机网络蒸馏(Random Network Distillation, RND)技术从大量数据集中识别出不相关的原子构型,用于训练机器学习势函数(Machine-Learned Potentials, MLPs)。该方法结合了密度泛
caret(Classification And Regression Training)是R语言中最广泛使用的机器学习包之一,最初由 Max Kuhn 开发,目的是为了简化机器学习流程,为用户提供一个统一的接口来处理不同模型、调参和验证。
机器学习是一种通过训练模型来识别模式、预测结果和优化过程的技术,电催化则涉及利用电流来促进化学反应的过程。机器学习与电催化本是两个互不相关的领域,然而,近年来机器学习与电催化的结合逐渐成为电催化研究的新宠,发表的相关文章也越来越多。可以说,机器学习在电催化领域
今天推送的是来自Cell的一篇文章《Discovery of antimicrobial peptides in the global microbiome with machine learning》,该文章提出了一个利用机器学习预测全球微生物组中抗菌肽(A
氧化应激(OS)与重度抑郁症(MDD)之间存在着密切联系,但在分子机制上仍然未知。作者筛选了一系列与MDD有关的OS基因,并评估了它们作为诊断标志物和潜在治疗靶点的潜力。作者从genecards数据库中收集了与OS有关的基因,以GEO数据库中的MDD数据集为基
ML.NET 是一个开源的机器学习框架,专为 .NET 开发者设计,提供了丰富的机器学习算法,支持多种机器学习任务。以下是 ML.NET 中一些主要的机器学习算法分类及其具体算法:
未来五年,全球劳动力市场将面临怎样的变革?你的职业又将如何受到影响?这些问题在全球化、技术创新和气候变化的浪潮下显得愈发重要。世界经济论坛最新发布的《2025年未来工作报告》(点击下载290页英文报告 https://www.hrtechchina.com/R
增材制造(AM)技术以其快速制造复杂零部件的优势,在医疗、航空航天等领域广泛应用。然而,材料种类受限、零件质量和性能不稳定等问题仍然存在。机器学习,作为人工智能的关键技术,能够识别数据中的模式和趋势,为增材制造研究提供了新工具。本研究综述了机器学习在增材制造中